jmeter两种不同场景的设计2

前言

jmeter单场景设计，一般性能需求场景设计

1. 性能需求1:在一定的用户数到访问下，要求响应时间是不是在规定的时间内，而且错误率是不是在规定的范围之内，如：要求能支持5个用户的访问，响应时间在100ms以内，错误率不超过2%
2. 性能需求2:要求响应时间在一定的范围内的情况下，能支持最大的用户数是多少，如：要求访问响应时间在3s内的，最大能支持多少个用户并发

单场景设计

1.性能需求1

要求能支持5个用户的访问，响应时间在100ms以内，错误率不超过2%

1. 添加线程组，设置线程数是5，ramp-up时间5s，循环次数够选永远，持续时间添加20s

2. 添加http请求

3. 添加监听器，添加三个监听器，响应时间的监听器，线程数的监听器，聚合报告

4. jp@gc – Active Threads Over Time:活跃的线程数的监听器

5. jp@gc – Response Times Over Time:响应时间的监听器

6. 聚合报告

7. 查看结果

8. 查看线程数的监听器，从线程数的监听器中可以看出，差不多4s多一点把5个线程数全部起起来，到了19s多左右开始释放线程，而我们需要参考的数据就是两个绿线直接的数据，也就是4s-19s直接的数据

   

9. 响应时间的监听器，在响应时间的监听器中，在4s多到19s多左右之间的响应时间，低于100ms的属于正常的响应，超过100ms的就不满足本次的性能要求，如果在100ms以内但是响应波动比较大，也是需要重点关注

10. 聚合报告，查看错误率是否满足，还有95%的响应时间是否满足需求，从图中可以看出虽然错误率是0，但是95%的平均响应时间是290ms，超过了100ms的要求，不满足性能要求

11. 分析性能为什么不满足要求，是本地的负载机，还是服务器，应用服务器，数据库服务器，缓存服务器，到问题影响

性能需求2

要求访问响应时间在5s内的，最大能支持多少个用户并发，需要预估一个用户数，比如：100个用户，如果预估到这个用户测试完的结果还可以，就继续往上加用户数，这里加用户数有两种加法

1. 通过二分查找计算最大并发，每次加的用户数是上一轮用户的一半在加上上一轮的用户数，进行递增，如果在当前这次测试后发现不满足性能要求，或者出现性能瓶颈，这时候就开始减少用户数，进行递减，用当前的用户数和上一轮的用户数取中间的那个数，最终测试的结果满足当前要求的那个用户数就是最大用户数

2. 第一轮用户数100个

3. 第二轮用户数就是100+100/2=150

4. 第三轮用户数就是150 +150/2=225，假设这一轮测试结束后，发现不满足性能要求，下一轮的用户数计算：（225-150）/2+150=187.5=188，大约是188个用户

5. 第四轮用户数（225-150）/2+150=187.5=188，大约是188个用户，如果这时候还是不满足要求，就继续折中

6. 第五轮用户数 （188-150）/2+150=169，如果这时候测试的结果满足性能要求，那169就是最大并发

   假设从50个用户开始：

   第一轮的截图：50个用户数后没有出现错误率，响应时间95%，5s左右满足性能要求，第二轮增加到75个

第二轮截图：75个用户数，也满足性能要求，第三轮增加到113个用户

第三轮截图：113个用户，虽然响应时间在5s以内，但是聚合报告已经出现错误率，而且95%到响应时间超过7s，这时候假设已经不满足我们的性能要求，然后开始递减用户数，第四轮用户数从75-113中间的数，也就是96左右

第四轮截图，96个用户数，这次没有出现错误率，但是95%到响应时间还是超过了5s，所以还是不满足要求，继续递减，第五轮用户数从75-96中间的数，也就是86左右

第五轮截图：86个用户数，这次出现错误率但是在接受范围之内，但是95%到响应时间在5s，所以满足要求，大概到最大并发就是86个用户数

1. 通过逐步加压对过程更准，需要安装逐步加压线程组插件，原有的线程组虽然也可以设置在一定时间增加多个线程，比如10s内增加到100个线程，看上去是平均每秒增加10个，但是实际是10s内增加到100个，并不一定是每秒增加10个

所以出现新的插件线程组，可以满足更准确的逐步加压，插件名：jp@gc – UItimate Thred Group，

设置的线程组场景，逐步增压，前10s的时间20个用户在跑，每秒启用两个用户，10s后在启用20个用户数，相当于10-20s之间有40是个用户在跑，以此类推，达到100个用户在跑

响应时间和线程数关系图中，要求3s的响应时间内支持的多少用户数，到100用户数也没有超过3s说明100并发是可以支持的，但是从聚合报告看出，95%的响应时间超过3s，所以100用户数性能已经受到影响

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